Сл0в0 - 4исл0

Векторное представление слов на русском языке
Зачем?
1
Нейронные сети
Обучение НС на текстовых данных требует векторного представления всех слов для их дальнейшей обработки
2
Машинное обучение
Классификация предложений? Регрессионные модели на основе текстов? Без векторного представления не обойтись
3
Анализ текстов
Векторное представление поможет составить статистические модели, а также выявить корреляции в данных
Что?
Википедия
Официальный стиль, научные тексты
Художественные произведения
Формальный стиль, богатая лексика
Новости
Смешанный стиль, большая смысловая нагрузка
Социальные сети
Неформальный стиль, разговорная речь
Как?
Word2Vec
Разработан группой исследователей Google во главе с Томасом Миколовым
Glove
Стэнфордская разработка метода векторного отображения слов
Нет возможности обучать тяжелые модели?
У нас уже все готово!
Это быстро!
Ваши параметры
Подберите необходимые для вас параметры. Узкая тематика? Википедия хорошо справится. Разговорный текст? Тогда вам нужны тексты их социальных сетей!
Наша модель
Word2Vec и Glove работают по разному. Подберите для себя то, что нужно именно вам. Или используйте обе метрики!
Хороший результат
Мы гарантируем качественные модели, основанные на больших выборках данных и огромных корпусах. Все остальное - за вами!
Отправьте заявку на бета-тестирование уже сейчас!
Made on
Tilda